Test A/B (split test) to eksperyment, w którym dwa warianty strony lub elementu są pokazywane losowo wybranym grupom użytkowników, aby sprawdzić, który z nich lepiej realizuje zadany cel, na przykład zapisy lub zakupy.
Jak przeprowadzić test?
- Sformułuj hipotezę i wybierz jedną miarę sukcesu.
- Zmieniaj jeden element naraz.
- Ustal wcześniej liczbę odwiedzin potrzebną do wiarygodnego wyniku.
- Nie kończ testu przy pierwszej różnicy, tylko po osiągnięciu planowanej próby.
Test A/B a SEO
Google dopuszcza testy, jeśli roboty i użytkownicy widzą porównywalną treść. Warianty na osobnych adresach oznacz znacznikiem canonical, a przekierowania testowe realizuj kodem 302.
Jak uniknąć błędów w testach A/B?
Zdefiniuj hipotezę i jedną główną metrykę przed startem, zmieniaj jeden element naraz i nie kończ testu po pierwszych dobrych wynikach, bo krótkie próby dają przypadkowe różnice. Ustal wielkość próby i czas trwania obejmujący pełne tygodnie, żeby uwzględnić różnice między dniami. Wyniki oceniaj istotnością statystyczną, ale też realną wielkością efektu.
Wariant dla każdego użytkownika powinien być stały podczas wielu wizyt, a przy testach na stronie pozycjonowanej nie stosuj cloakingu: robot ma widzieć tę samą treść co człowiek.
Jak długo prowadzić test A/B?
Do osiągnięcia założonej wielkości próby, zwykle co najmniej pełne tygodnie, aby objąć różnice między dniami tygodnia.
Skuteczność takich zmian najlepiej sprawdzić w danych, przeprowadzając testy A/B w GA4.
Zobacz w praktyce
Testy A/B w GA4 – jak je prowadzić i mierzyć po wyłączeniu Google Optimize 
Audyt techniczny SEO krok po kroku 
Google Tag Manager dla programistów – jak bezpiecznie przesyłać dane ze strony bez psującego się kodu?