RankBrain to element algorytmu Google oparty na uczeniu maszynowym, o którym firma poinformowała w 2015 roku. Pomaga zrozumieć zapytania, szczególnie takie, których wcześniej nie widziano, i dopasować je do stron, nawet gdy nie zawierają dokładnie tych samych słów.
Do czego służy RankBrain?
System przekształca słowa i zapytania w reprezentacje matematyczne, dzięki czemu może łączyć podobne znaczeniowo wyrażenia. Gdy ktoś wpisuje potoczne lub nietypowe sformułowanie, RankBrain pomaga wskazać strony odpowiadające jego intencji, a nie tylko zawierające te same wyrazy.
Czy można optymalizować pod RankBrain?
Nie ma na to osobnych technik. Google wskazuje, że najlepszą strategią jest pisanie treści odpowiadających na pytania użytkowników w sposób zrozumiały i kompletny. Ważniejsze od liczby powtórzeń frazy jest pokrycie tematu i użycie naturalnego języka z synonimami.
RankBrain na tle innych systemów
Jest jednym z wielu systemów rankingowych. Później uzupełniły go m.in. BERT, który analizuje kontekst całych zdań, oraz kolejne modele rozumienia języka. Wszystkie służą temu samemu: lepszemu dopasowaniu wyników do intencji wyszukiwania.
Pojęcie to często pojawia się przy omawianiu, jak przebiegają zmiany w wyszukiwarce Google.
Zobacz w praktyce
Zmiany w wyszukiwarce Google, które nas czekają w 2023 roku 
Jak zaprojektować silosy tematyczne krok po kroku 
Jak wdrożyć dane strukturalne – typy, kod JSON-LD i testowanie